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对于今年的墨尔本杯,考虑一个慈善机构而不是汤姆沃特豪斯

<p>在下周的墨尔本杯前夕,博彩公司汤姆沃特豪斯(Tom Waterhouse)正在大力营销一项“2500万美元的赌注,以阻止一个国家​​”</p><p>所有你要做的就是给他10澳元,如果你在杯赛中按照正确的顺序排列前10匹马你有机会,压力“有机会”,赢得2,500万澳元</p><p>如果其他投注者碰巧下了相同的赌注,那么你将不得不与他们分享2500万美元</p><p>当然,汤姆的数字计算器会完成他们的总和,所以他会知道任何人正确放置前10匹马的可能性非常低</p><p>事实上,它可能比我们预期的要低得多</p><p>普林斯顿大学心理学家丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)发现,在与阿莫斯·特沃斯基(Amos Tversky)的诺贝尔奖获奖作品中,人类高估了罕见事件发生的可能性</p><p> Bookies喜欢我们心理处理能力的缺陷</p><p>赢得OZ乐透的几率被公布为4500万中的一个,而赢得强力球的几率被公布为7600万中的一个</p><p>一些标准概率分析表明,与汤姆一起获胜的几率估计可能会显着降低</p><p>假设没有刮伤,24匹马可以开始比赛</p><p>另请注意,汤姆的报价的细则提供如果少于20名参赛者,则投注将无效</p><p>但是让我们假设你作为一个下注者有一个相当大的领先优势 - 一个你在实际上几乎肯定不会有的先声</p><p>你知道只有20匹马才会开始比赛,而你在下注之前就知道了这个事实</p><p>这个有用的假设 - 至少从汤姆的赌注方面有帮助 - 当然是非常不现实和不太可能的</p><p>最后一场比赛将在杯赛开始之前的周末宣布,并且可能会有超过20名选手</p><p>为了使计算易于处理,我们需要使统计学家David Harville首先将标准假设应用于赛马 - 即条件独立</p><p>如果我们也为了简单而假设马匹在比赛中有相同的机会,那么正确选择获胜者的概率是20分之一,然后选择第二名马的概率是19分(鉴于同一匹马可以')完成第一和第二)等等,直到正确选择第十位马的概率是11中的一个</p><p>所以有点数学(20 x 19 x 18 x 17 x 16 x 15 x 14 x 13 x 12 x 11)规定正确选择前10匹马的概率是670,442,572,800中的一个</p><p>让我们把这个减少到6700亿</p><p>因此,如果他或她获胜,那么“公平”的赌注将会使得下注者获得6700亿美元10美元或6.7万亿美元</p><p>当然,汤姆的数字运动员会说马匹没有平等的获胜机会</p><p>这确实改变了概率</p><p>假设我们最有可能完成前10匹马的完成顺序,这是最喜欢的第一个完成,第二个最喜欢完成第二个,依此类推</p><p>利用去年杯赛前十大热门赛的赔率,或今年杯赛的当前固定价格赔率,并假设只有20匹马开始,正确放置前十匹马的几率估计仍然是数以亿计的一个</p><p>这表明,如果他或她获胜,

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