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随着网络犯罪的增加,我们将研究技术中的大数据风险

<p>从关系状态到购买偏好,企业现在可以轻松访问无与伦比的客户信息最新技术允许公司存储和执行与客户的所有交易的大规模分析这些数据最终可以提供改善决策和战略业务的见解最近的一项调查普华永道发现,62%的受访者认为大数据有助于提供业务优势,但58%的受访者认为从数据转向洞察是普华永道北方数据安全领导者面临的主要挑战凯西威尔克斯说:“公司不再受制于高数据存储成本,因此收集和存储数据很有吸引力“以防万一”它对未来分析很有用“其次是一些存储大数据的公司不知道他们将如何或为何分析它”真正的大数据分析需要从传统数据库和分析方面发生重大转变它通常是对数据科学技能的投资“Chris Anley是NCC集团首席科学家,NCC集团是一家位于曼彻斯特的全球网络安全和风险缓解专家</p><p>他说:“我们现在生活在一个存储和处理的世界里</p><p>成本已降低到我们可以进行的程度对客户与供应商和公司之间所有互动的大规模分析“企业目前正在适应这种新的工作方法,寻找新市场并从他们目前占据的市场中获取最大价值”然而“大数据 - 结构化的技术流行语和非结构化数据量 - 给网络犯罪分子带来风险正在采用越来越智能的数据窃取方法,全球网络攻击和数据泄露的数量正在升级客户详细信息,如支付卡,出生日期和地址,使公司成为许多大公司的目标如在线巨头eB Bay和国家彩票公司Camelot已成为数据盗窃此外,该公司还必须确保这一点遵守最新数据保护法律根据政府2015年信息安全漏洞调查,90%的大型组织和74%的中小企业报告了安全漏洞,导致估计总计140亿英镑的监管罚款2018年进一步打击,英国公司将被迫公开发布数据泄露事件,并在政府选择采取严格措施后,面临欧洲数据保护法案数千万英镑的罚款,尽管英国脱欧公司表示公司必须投入时间来制定明确的行动计划“这不是火箭科学,谁,什么</p><p> ,为什么,何时,何地以及如何为基础工作的良好基础奠定基础,“她说”还将帮助您理解和量化所涉及的风险,以及如何确保遵守当前和即将出台的法规,Anley补充说“大”数据带来了任何客户数据共有的传统,易于理解的问题,例如数据泄露的可能性,合规的难度以及正确审计的需要然而,大数据的规模带来了新的问题和业务在其上执行的操作类型“从安全角度来看,大数据和分析可能带来各种问题”例如,为了有价值,分析需要覆盖组织的整个数据集,并且这些数据集直接冲突使用传统的数据安全口号来分离数据“这不仅仅是安全性可能要求为了有效利用大数据,公司需要投资于正确的存储,分析工具和策略Anley评论道: “收集到的数据的庞大规模可能是一个问题,而不是导致单个数据库事务的购买,并且用户和公司的整个历史记录可能被上传到各种服务器”增加的网络和处理器负载可能导致中断或意外大额账单“此外,需要购买或雇用额外的服务器或云服务来执行存储和分析任务,并且需要各种第三方软件管理来处理大量敏感数据”通常,这种基础设施是云 - 基于和短期的处理和存储 - 临时自动租用处理和存储以处理当前工作负载所有这些都意味着您的基础设施需要更多移动部件,所有这些都需要小心控制和保护 “尽管大多数公司希望掌握尽可能多的数据,但除非经过适当评估,否则信息在2012年必不可少,通过客户营销分析美国零售业巨头Target在她的家庭中了解这一点,然后再预测一名少女的怀孕 - 通过分析准确的客户预测她的购物习惯导致有针对性的营销是非常可取的,相反,错误可能是昂贵的“现在看到新闻报道经常”建议购买“选项或广告位置是冒犯的,”Anley说“糟糕的建议可能导致客户转移在其他地方,糟糕的广告位置很容易导致攻击和声誉损害分析导致后台或糟糕的后勤决策可能就像损坏“最终,了解客户是每个业务的目标ss并正确处理它大数据意味着更好客户洞察力从而改善业务决策但是,必须彻底考虑并有效实施存储,安全和数据分析,

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